Protección Estratégica de Modelos de IA como Secreto Comercial
Aprende por qué los modelos de IA deben registrarse como Secreto Comercial para mantener su valor, confidencialidad y ventaja competitiva, y cuándo corresponde usar Derecho de Autor.
- ¿Por qué registrar un modelo de IA como Secreto Comercial?
- Derecho de Autor vs. Secreto Comercial: ¿Qué elegir para un modelo de IA?
- Modelos de IA privados → Secreto Comercial
- Código público o auditable → Derecho de Autor
- Comparación rápida
- ¿Qué elementos de un modelo de IA pueden registrarse como Secreto Comercial?
- 1. Código fuente del modelo
- 2. Datasets y materiales de entrenamiento
- 3. Metodología y prompts
- 4. Versión entrenada del modelo
- Formatos de archivo recomendados para registrar modelos de IA
- ¿Por qué deben ser archivos no modificables?
- 1. Código fuente del modelo
- 2. Modelos entrenados (versiones finales)
- 3. Datasets y material de entrenamiento
- 4. Documentación, procesos y prompts
- Buenas prácticas para preparar archivos
- Protección avanzada con Enotar.io: registro sin revelar contenido
- Colaboradores y NDAs: protegiendo el acceso a tu modelo de IA
- Los NDAs (acuerdos de confidencialidad) son esenciales
- Conclusión
La Inteligencia Artificial se ha convertido en uno de los activos más valiosos del mundo tecnológico. Un modelo entrenado concentra datos, algoritmos, metodologías y decisiones estratégicas que pueden representar años de experiencia y miles de horas de trabajo. Por eso, protegerlo correctamente es esencial para mantener su valor.
Este artículo explica por qué los modelos de IA deben registrarse como Secreto Comercial, cómo hacerlo sin revelar información sensible y cuándo sí corresponde usar Derecho de Autor.
¿Por qué registrar un modelo de IA como Secreto Comercial?
Los modelos de Inteligencia Artificial representan un activo altamente estratégico. Registrar un modelo como Secreto Comercial permite:
- Mantener una ventaja competitiva en mercados donde la innovación es clave.
- Evitar el uso no autorizado, copia o ingeniería inversa.
- Proteger código, datasets, metodología y prompts sin hacerlos públicos.
- Asegurar la titularidad y fecha de creación con evidencia verificable.
En Enotar.io, todo se registra mediante cifrado local y pruebas en blockchain, garantizando privacidad absoluta.
Derecho de Autor vs. Secreto Comercial: ¿Qué elegir para un modelo de IA?
Aunque ambos mecanismos protegen propiedad intelectual, no sirven para lo mismo.
Modelos de IA privados → Secreto Comercial
Los modelos de IA funcionan internamente y no revelan su lógica al usuario final.
Su valor depende de la confidencialidad del código, algoritmos, datasets y procesos.
Código público o auditable → Derecho de Autor
El Derecho de Autor sí aplica cuando el código:
- será público,
- accesible al usuario,
- parte de una librería abierta,
- o visible a través del front-end.
En esos casos, registrar el código como obra literaria es lo correcto.
Comparación rápida
| Tipo de protección | Cuándo usarlo | ¿Revela contenido? | Ideal para… |
|---|---|---|---|
| Secreto Comercial | Modelos privados, datasets, metodología, prompts | ❌ No | IA propietaria, algoritmos internos |
| Derecho de Autor | Código público o auditable | ✔️ Sí | Software abierto o visible |
¿Qué elementos de un modelo de IA pueden registrarse como Secreto Comercial?
Registrar un modelo como Secreto Comercial implica proteger todos los componentes que contienen conocimiento estratégico:
1. Código fuente del modelo
Scripts, notebooks y programas que definen la lógica y arquitectura.
Categoría: Código
2. Datasets y materiales de entrenamiento
CSV, JSON, imágenes, audio y otros recursos usados para entrenar el modelo.
Categoría: Base de datos
3. Metodología y prompts
Reglas, procesos, criterios, flujos de trabajo y documentación técnica.
Categoría: Proceso o Estrategias
4. Versión entrenada del modelo
Pesos, parámetros y configuraciones resultantes del entrenamiento.
Categoría: Código o Base de datos
Formatos de archivo recomendados para registrar modelos de IA
Usar formatos adecuados es clave para asegurar integridad, verificabilidad y estabilidad del material registrado.
¿Por qué deben ser archivos no modificables?
Los archivos deben ser:
- Exportados o finales, no proyectos activos.
- Estáticos, para que no cambien al abrirse en otro entorno.
- Autocontenidos, sin depender de software para verificarlos.
Esto garantiza que el registro en blockchain represente exactamente lo que existía en ese momento.
1. Código fuente del modelo
Formatos recomendados:
.py— Script de Python.ipynb— Notebook de Jupyter.js,.ts— Código JavaScript/TypeScript.zip— Carpeta completa comprimida.txt— Fragmentos de configuración o parámetros
Recomendación: exportá y comprimí todo en .zip para asegurar integridad.
2. Modelos entrenados (versiones finales)
TensorFlow / Keras
.h5,.keras,.pb
PyTorch
.pt,.pth,.bin
HuggingFace Transformers
pytorch_model.bin,tf_model.h5,config.json
Scikit-learn / XGBoost / LightGBM
.pkl,.joblib,.json
3. Datasets y material de entrenamiento
Formatos recomendados:
.csv,.json,.txt.zip(para colecciones grandes)- Imágenes:
.jpg,.png,.webp - Audio:
.wav,.mp3,.flac .parquetpara datasets grandes
4. Documentación, procesos y prompts
Formatos recomendados:
.pdf— formato final no editable.md— documentación técnica.txt— prompts y reglas.zip— documentación completa
Buenas prácticas para preparar archivos
- Usá nombres descriptivos:
modelo_vision_v3_2025-01-10.pt - Incluí el número de versión:
v1.0,v1.3-final - Preferí formatos estáticos y exportados.
- Evitá archivos temporales o dependientes del entorno.
Protección avanzada con Enotar.io: registro sin revelar contenido
Una de las principales ventajas de Enotar.io es que no necesitás subir tus archivos:
- Se cifran localmente en tu dispositivo.
- Solo se registra un hash criptográfico.
- Nadie (ni siquiera Enotar.io) puede ver tu contenido.
Esto permite proteger modelos de IA sin revelar su código, datasets, metodología o versión entrenada.
Colaboradores y NDAs: protegiendo el acceso a tu modelo de IA
Los proyectos de IA suelen involucrar a desarrolladores, científicos de datos, técnicos y socios externos. Esto implica riesgo de divulgación.
Para mitigar este riesgo, es fundamental que todos los terceros firmen un Acuerdo de Confidencialidad (NDA). Este acuerdo establece legalmente la obligación de mantener la información confidencial, prohíbe su divulgación o uso no autorizado y define plazos y responsabilidades en caso de incumplimiento.
Los NDAs (acuerdos de confidencialidad) son esenciales
En Enotar.io podés registrar NDAs como apéndices del Secreto Comercial, lo que permite:
- Documentar legalmente quién accedió al modelo.
- Tener evidencia en blockchain del acuerdo de confidencialidad.
- Mantener un historial de accesos y responsabilidades.
- Añadir nuevos NDAs a medida que el proyecto evoluciona.
Conclusión
Registrar un modelo de IA como Secreto Comercial es la estrategia correcta para proteger el valor, la innovación y el conocimiento técnico que lo conforman. Te permite conservar la confidencialidad, demostrar autoría y reforzar tu ventaja competitiva sin revelar código ni datasets.
Con Enotar.io, el proceso es simple, seguro y completamente privado: tus archivos se cifran en tu dispositivo y tu creación queda protegida para siempre.
Protegé tus modelos de IA hoy mismo: tus secretos son tu ventaja.